App Metering

Ce que mesure App Metering

App Metering mesure l’usage d’applications explicitement ciblées : lancement, présence au premier plan selon le mode retenu, durée agrégée, dernier signal et fréquence d’utilisation. L’objectif est de savoir si une licence ou application coûteuse correspond à un usage réel.

Le module ne lit pas les fichiers ouverts, ne collecte pas le contenu des documents, ne capture pas l’écran et ne cherche pas à reconstruire la journée d’un collaborateur. Cette limitation est volontaire et essentielle pour la conformité.

Différence avec Intune

Intune montre ce qui est installé et géré. Microsoft 365 montre ce qui est assigné ou activé. Wadyu ajoute ce qui est utilisé. Ces trois vues doivent être croisées : installation, licence et usage.

Une application installée peut ne jamais être lancée. Une licence assignée peut ne pas correspondre au besoin réel. À l’inverse, une faible fréquence d’usage peut être légitime si l’application est critique à certains moments.

Niveaux de privacy

Le mode minimal privilégie les compteurs agrégés et limite la granularité. Il convient à la plupart des pilotes. Des modes plus détaillés peuvent être utiles pour le diagnostic, mais doivent rester temporaires, justifiés et documentés.

La règle pratique est simple : collecter le minimum nécessaire pour décider. Si une donnée n’aide pas à calculer, prouver ou expliquer une recommandation licence, elle n’a pas sa place dans le profil.

Qualité du signal

Une mesure fiable demande une fenêtre d’observation suffisante. Pour valider la technique, quelques heures peuvent suffire. Pour recommander un retrait de licence, privilégiez 14 à 30 jours selon le contexte métier.

Les signaux doivent être interprétés avec prudence : congés, postes partagés, saisonnalité, fonctions support, utilisateurs VIP, changements de rôle et projets ponctuels peuvent créer de faux candidats.

Exploitation dans la console

Le MSP utilise App Metering pour repérer les applications coûteuses peu utilisées, comparer les clients, suivre les dernières observations et identifier les postes silencieux. Les résultats alimentent ensuite Reclaim, Rapports et éventuellement Alerting.

Lorsque des applications inconnues apparaissent, elles doivent être qualifiées avant de devenir une recommandation. Le discovery aide à découvrir, pas à décider automatiquement.

Bonnes pratiques

Démarrer par un périmètre restreint, éviter les profils fourre-tout, documenter les exceptions, aligner la rétention avec le contrat client, informer les parties prenantes et relier chaque recommandation à une économie ou un risque clairement formulé.

Navigation actuelle

App Metering est organisé en vues spécialisées : Overview, Candidats, Applications, Utilisateurs, Éditeurs et Couverture collecteur. Cette séparation évite une page unique trop dense et permet à l’ingénieur de passer d’une synthèse ROI à une analyse par application ou utilisateur sans perdre le scope client.

La comparaison principale consiste à rapprocher les droits/licences Microsoft 365 avec les signaux d’usage. Exemple : Microsoft 365 Business Premium donne un droit d’usage aux applications Office, tandis que le collecteur mesure WINWORD, EXCEL, POWERPNT ou OUTLOOK. L’analyse doit rester prudente : absence de signal ne veut pas toujours dire inutilité, mais elle déclenche une revue Reclaim.